山世光研究员报告会

发布时间:2018-07-25作者:访问量:67

报告题目后深度学习时代的视觉模型与方法进展
报 告 人中科院计算所研究员山世光

报告时间2018726日(星期四)下午2:00
报告地点:华人彩票磬苑校区理工d318会议室

报告摘要近年来,得益于大规模强监督样本的深度学习,计算机视觉和模式识别问题得到了快速的发展,然而大量现实的问题都难以获得大规模强监督样本,因此弱监督、小样本等复杂数据条件下的机器学习研究具有重要理论和应用价值。本报告将在简单回顾深度学习总体进展的基础上,初步探讨后深度学习时代计算机视觉领域急需解决的关键挑战,并介绍中科院计算所vipl研究组近来在这方面的若干最新研究进展,包括zero-shotlearning,无监督域适应,基于gan的人脸编辑,标注不一致的样本利用等。

主办单位:华人彩票计算机科学与技术学院

欢迎各位老师,同学届时前往!

                                   科学技术处

                                 2018725


报告人简介

山世光,中科院计算所研究员、博导,现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。他是第三批国家“万人计划”入选者,国家基金委优青,国家百千万人才工程入选者,中国计算机学会青年科学家奖获得者,科技部中青年科技创新领军人才。他的专业领域为计算机视觉和机器学习,在人脸识别等图像识别技术上有超过20年的研发经验,带领团队获得过十余次国内外学术竞赛冠亚军,所研发的人脸识别技术成功应用于公安部出入境管理局、十几省公安厅、华为手机等。已在国内外刊物和学术会议上发表论文200余篇,其中计算机学会认定的a类刊物和会议论文70余篇,论文被谷歌学术引用13000余次。曾应邀担任()iccvcvpr, accvicprfgicassp10+次领域主流国际会议的领域主席,现/曾任ieee tip, cviu, prl, neurocomputing, fcs等国际学术刊物的编委(ae)。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖,2015年度国家自然科学二等奖。

返回原图
/